队报：AI虚假内容泛滥2026世界杯，姆巴佩等遭恶意造假

发布时间：2026-09-28 08:47:26 来源：遵义福顺网络科技有限公司 作者：客户案例

姆巴佩下巴上长了一串脓疱。队报等遭周三，虚假在社交平台X的内容多条帖子中，这位法国国家队队长以这样的泛滥形象出现在法国对阵瑞典（3-0）的比赛截图里。其中一条询问“姆巴佩下巴上的世界病症叫什么”的帖子，浏览量很快突破500万，杯姆巴佩另一条更是恶意达到1900万。多条内容雷同的造假推文也获得了极高的浏览量。

这些假图片中，队报等遭仅有极少数被社媒标记为“AI生成”。虚假在2026年世界杯开赛几天前的内容6月4日，姆巴佩就曾遭遇过一起AI炮制的泛滥假新闻。一篇谎称由Eurosport发布、世界在社交平台传播的杯姆巴佩文章称，这位球员透露自己从巴黎圣日耳曼转会皇家马德里，恶意是因为遭到法国总统埃马纽埃尔-马克龙的骚扰。

Eurosport怒不可遏

指向这条假新闻链接的视频中，还配上了AI生成的法国队前锋假声，相关视频的浏览量从100万到近300万不等。涉事文章几乎完美复刻了Eurosport网站的排版风格，还盗用了该媒体记者马丁-莫斯尼耶的署名和头像。这迫使Eurosport不得不发布声明，并寻求法务部门介入。

“从形式上看，它的可信度足以以假乱真，这很可怕——不了解我们编辑风格的人很可能上当，”马丁·莫斯尼耶担忧地表示，“不过好在我当时就觉得：这也太离谱了……了解Eurosport的人肯定不会被蒙骗。现在我们还能辨别真伪，但未来让人忧心。如果再过几个月、几年，这类AI生成的假新闻每天批量出现几十条，我们根本没时间逐条辟谣、发布声明。这才是真正让我恐惧的地方。”

作为AI时代的首届足球世界杯，假新闻、伪造视频和篡改图片在互联网尤其是社交平台上泛滥成灾。国际足联（FIFA）正密切关注这一现象，但目前尚未出台明确立场，仅提及已建立社交媒体防护机制。不过，仅仅举报AI生成的图片或视频，并不一定能使其被删除——还需证明这些内容存在诽谤或歧视性质。

法国足球协会（FFF）在受访时表示，自身也建立了监测机制：“一旦发现不符合事实、损害球员或工作人员形象的内容，我们就会提交给平台处理。遗憾的是，我们得依赖平台的配合意愿。比如像X这样的平台，完全不配合，我们对此只能深表遗憾。”

截至目前，姆巴佩下巴长脓疱的假图片及衍生的阴谋论仍在X平台传播。这位皇家马德里前锋远不是这一现象的唯一受害者。赛事初期，一张AI生成的图片在网络疯传，声称伊朗队一名球员手持粉色小书包，以此悼念2026年2月在美军轰炸中遇难的学生。这一造假其实很容易识别：图片中的球衣并非伊朗队服，球员也并非伊朗国家队成员。

同样是针对伊朗，还有一段AI生成的虚假视频，声称墨西哥世界杯开幕式上出现了为伊朗打造的华丽装饰。6月14日，另一张浏览量超300万的图片显示，一名酷似阿道夫·希特勒的观众现身德国对阵库拉索（7-1）的比赛现场。这是在德国队球迷的真实截图中插入了希特勒的模仿者。类似的例子不胜枚举。

巴黎第九大学（巴黎FC多芬大学）专攻数字领域与生成式人工智能的教授加布里埃尔·图里尼奇，对世界杯期间这一现象的规模并不意外：“所有重大事件都会出现这种情况，比如美国上届总统大选时我们就见过。任何引发大量公众关注的事件，都会催生这类虚假内容，这遗憾但并不意外。90%的篡改图片和视频都只有一个目的：商业变现，利用公众注意力盈利，最终导向广告，靠点击量赚钱。在这场‘游戏’里，所有引发焦虑、涉及暴力或色情的内容，最容易吸引关注和流量。”

造假链条的终点，是付费色情内容

为诱导网民点击，多条伪造视频炮制了球员在场内或看台上斗殴的虚假场景。但赛事初期最突出的现象，是围绕各大参赛国生成的一系列过度性感化的虚假女球迷视频。造假链条的终点，不仅是付费色情内容，还有虚假的AI付费培训课程，声称能教用户靠深度伪造技术月入超1.8万美元。

和Eurosport一样，其他媒体也难逃被造假的命运。一段被篡改的法国对阵塞内加尔（3-1）的比赛片段在网络疯传（半天内浏览量近200万），声称DirecTV频道的阿根廷解说员尼古拉斯·哈斯在中场休息时，称塞内加尔和法国是“两个非洲国家”。而该片段的原始录音证明事实恰恰相反，但相关质疑还是持续了一整天。

像美国的NewsGuard这类公司，专门从事虚假内容排查工作；OpenAI等机构也推出了工具，可检测内容是否由AI生成。不过加布里埃尔·图里尼奇发现，大多数造假者甚至懒得让虚假内容难以被识别。“这说明对他们来说，点击量已经足够令人满意了，”这位学者认为。

“我做过一个测试：找了两张本届世界杯的AI篡改图片，只花了两分钟进行一些调整，就让它们‘无法被检测’。之后用七款检测工具测试，只有一款对其真实性存疑，其余六款都判定为真实图片，置信度达97%。理论上来说，总会存在无法被检测的AI生成内容！最好的应对办法，是让所有AI工具在生成的每一张图片上添加水印，以便识别。但目前并不是所有工具都这么做……”

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